¿Cuánta agua consumen los centros de datos de la IA y en qué se va exactamente?

Una proyección de Morgan Stanley Research calcula que en 2028 los centros de datos dedicados a inteligencia artificial consumirán en torno a 1,068 × 10¹² litros de agua al año: algo más de un billón de litros, o 1.068 hectómetros cúbicos. Son once veces la estimación de 2024. Alrededor del 92,5 % de ese consumo es indirecto, agua evaporada en las centrales que producen la electricidad, y no en la refrigeración de los servidores.

¿De dónde sale la cifra y qué periodo cubre?

De un informe de Morgan Stanley Research difundido en septiembre de 2025 y recogido por la prensa económica. La frase citada literalmente es que se espera que los centros de datos de IA lleven el consumo anual de agua «hasta aproximadamente 1.068 miles de millones de litros en 2028, un aumento de once veces respecto a las estimaciones de 2024».

Conviene fijar la unidad, porque es donde se tuerce casi todo lo que se publica en español. El original en inglés dice 1,068 billion liters, que son 1,068 × 10¹² litros. En castellano eso es un billón largo de litros, no mil billones. En volumen, 1.068 hectómetros cúbicos, es decir 1,07 kilómetros cúbicos.

No es una medición: es un escenario central con horizonte 2028, y el propio informe da una horquilla amplia según la eficiencia de la refrigeración y la mezcla eléctrica de cada región.

Escenario 2028	Litros al año	Equivalente en hm³
Bajo	637 × 10⁹	637
Central (el que se cita)	1,068 × 10¹²	1.068
Alto	1,485 × 10¹²	1.485

¿Cuánta agua es eso en algo que se pueda comprobar?

1.068 hectómetros cúbicos son 1.068 millones de metros cúbicos. Un cubo de agua de 1,02 kilómetros de lado. La aritmética es directa y cualquiera puede rehacerla: 10¹² litros son 10⁹ metros cúbicos, y un kilómetro cúbico son exactamente 10⁹ metros cúbicos.

Para una referencia doméstica: Canal de Isabel II derivó 488 hectómetros cúbicos para consumo en toda la Comunidad de Madrid durante el año hidrológico 2024-2025. La proyección de 2028 para los centros de datos de IA en todo el mundo equivale a algo más del doble de lo que bebe, riega y limpia Madrid en un año.

¿Por qué el grueso del consumo no tiene que ver con enfriar servidores?

El agua de un centro de datos se contabiliza en tres alcances:

• Alcance 1: la que se evapora en las torres de refrigeración del propio edificio.
• Alcance 2: la que se evapora generando la electricidad que consume el edificio. Las centrales térmicas y nucleares pierden agua en sus circuitos de refrigeración, y los embalses hidroeléctricos la pierden por evaporación en superficie.
• Alcance 3: la que se gasta fabricando los chips. Algunas plantas de semiconductores usan hasta cinco millones de galones diarios de agua ultrapura.

El alcance 2 suele ser el mayor de los tres. La consecuencia práctica es que la huella hídrica de un centro de datos depende menos de cómo esté refrigerado el edificio y más de con qué se hace la electricidad y de dónde sale el agua de esas centrales, que a menudo están a cientos de kilómetros.

¿Está confirmado ese 92,5 %?

No con la solidez con la que circula. El porcentaje procede de una síntesis periodística del informe (CBS News) y no de una tabla publicada por Morgan Stanley, cuyo documento completo no es de acceso libre. Otras estimaciones, hechas sobre datos medidos y no sobre proyecciones, dan repartos bastante menos extremos.

Fuente	Ámbito	Año	Agua total	Parte indirecta
Morgan Stanley (vía prensa)	Centros de datos de IA, mundo	2028 (proyección)	1,068 × 10¹² L	92,5 %
Agencia Internacional de la Energía, Energy and AI	Todos los centros de datos, mundo	2023 (estimación)	560 × 10⁹ L	373 × 10⁹ L (67 %)
Recopilación del EESI sobre datos federales	Centros de datos, EE. UU.	2021-2023	163.700 M galones directos; 211.000 M indirectos	≈ 56 %

La AIE reparte los 560.000 millones de litros de 2023 en dos tercios indirectos, una cuarta parte directos (140.000 millones) y un 8 % de fabricación de hardware (47.000 millones), según recoge Alex de Vries-Gao en Patterns. La distancia entre un 56 % y un 92,5 % no es de matiz: cambia por completo qué hay que regular y dónde.

¿Y cuánta agua gasta una consulta suelta a un chatbot?

Depende por completo de qué se cuente. Sam Altman publicó en 2025 que una consulta a ChatGPT usa unos 0,000085 galones, alrededor de 0,32 mililitros, cifra dada por la empresa y sin metodología publicada. Investigadores de la Universidad de California en Riverside estiman en torno a 519 mililitros por cada instrucción de unas cien palabras contando el ciclo completo, incluida la electricidad. Son tres órdenes de magnitud de diferencia, y el desacuerdo es sobre la frontera del cálculo, no sobre el caudal.

¿Qué queda sin confirmar?

• El informe de Morgan Stanley es análisis de banco de inversión, sin revisión por pares, y su documento completo no es público. El desglose exacto entre los tres alcances no se puede verificar desde fuera.
• El factor de litros por kilovatio hora varía mucho por región. El EESI lo sitúa en torno a 1,2 galones por kWh de media en Estados Unidos en 2023, pero una red con mucha eólica y solar apenas evapora agua.
• Casi ninguna operadora publica el consumo real centro a centro, así que las cifras globales se construyen con modelos y no con contadores.
• La proyección de 2028 asume un ritmo de despliegue que aún no ha ocurrido.

Fuentes: cobertura del informe de Morgan Stanley Research, Energy and AI (AIE, 2025), de Vries-Gao, Patterns (2025), EESI y balance hidrológico de Canal de Isabel II.